数字化新方向数字化展示蓝图
　　　　　

刘建亚推动中国数论站到全球前沿，引领人们在数字化大道上学习、实践、前进，从而大大提升了工作、生产发展的效能！

“士不可不弘毅任重道远”。17岁的刘建亚读到了报告文学《哥德巴赫猜想》。由此，数字世界的大门在他面前打开，他用自己“一辈子”的数学，传承发展了中国数论学派，巩固了中国解析数论在国际上的领先地位。

数字是真、善、美三位一体的科学。真，在于它是所有科学的女王；善，在于它对其它科学发展的引导作用；美，在于它近期即取得了一系列振奋人心的成就：人工智能新秀与美国竞争对手正面交锋，电动汽车巨头领跑全球销量榜，人形机器人受到全球广泛关注。发挥人工智能数字化锐器的功夫，成为人们学习思考的新捷径。春节晚会上，数亿人观看了中国人形机器人团队所表演的霹雳舞、跳跃和后空翻即系数字化内力的显示。

《环球时报》1月27日8版通版标题《AI大会解码人工智能进化新方向》称：按照当前人工智能（AI）发展的速度，今年可能出现比任何人类个体都聪明的AI，而5年后，AI将比人类集体智慧还要聪明。苏州大学未来科学与工程学院常务副院长王进表示，2026年是AI从“认知智能”向“具身智能”跨越的关键一年，核心趋势有三个。一是大模型竞争的重点从规模转向效率与能力，聚焦推理优化与智能体高效构建，推动AI从生成向规划和执行进化。二是空间智能成为研究前沿，大模型突破空间理解力，赋能无人系统、数字孪生等领域。三是AI深度嵌入各行业核心流程，推动产业范式重构。王进进一步说，从成果方面来看，具身智能将会在工业巡检、家庭服务等场景小规模商用。科学大模型会加速落地，重构科研流程、缩短研发周期。而使用绿色能源的AI技术将被进一步重视，新型算力架构与绿色数据中心缓解能源压力，成为规模化应用新支撑。

当前，具身智能呈现四个特点。一是智能一定与智能体或身体相互依存。广义来讲，具身智能体可以是各种形态，包括家电、智能驾驶汽车各种各样的机器人。二是智能体可以实时感知和反馈环境。三是智能体与环境的互动能够形成闭环，以应对复杂环境的变化。四是有学习能力和适应性，智能体可以在未知环境中不断调整和优化自身。智能本身具备机动性、稳定性、可靠性；具有多模态的环境感知技术。智能体能够看得见、听得到、摸得出，从某种程度上讲，自然界中的动物乃至最高级由人所具备的感知方式和能力，我们期待在具身智能体上都能够体现出来。

对于人形机器人的发展，与会专家也给出了他们的思考。南方科技大学电子与电气工程主任、加拿大工程院院士孟庆虎在题为《大模加持下机器人为什么落地？》的报告中表示，人工智能就是想用计算机和算法来模拟人的大脑。但一个普通人大脑的算力到底有多大，没有人知道，我们是用超级算力和算法在模拟人的大脑。孟庆虎举例说，无线胶囊机器人无法做到文字识别和人脸识别，但当你把它吃下去，它可以把消化道里面所有可正常的地方作找出来。我们用一台台式计算机，训练它的时候只用其消化道里的各种数据，不用其它的识别。因此算法算力可控在资源很少的情况下应用此法就能把这个场景处理得非常好；这是真让人工智能很快落地，而且完成任务的一个可能性路径。

人形机器人离规模化应用仍有较长的路要走，还有很多技术难点要克服，而四足两栖等专用机器人，则可能更快实现落地。

本次大会上低空经济也是讨论的热点。当前我国低空经济正处于政策红利释放、技术迭代的快速发展期，已成为培育新质生产力、打造万亿级新兴产业的核心赛道，故应用低空经济与AI深度融合。对此，王进认为，通过重构训练框架、优化芯片底层设计即提升了算力训练的能源使用效率。依托算能一体化思路，将低成本绿色能源纳入算力规划体系，同时布局边缘算力、推进算力资源跨域调度，缓解了资源分布不均问题。优化大规模训练结构与数据逻辑，强化模型的因果推理能力，提升生成内容的准确性，同时破解模型可解释性技术瓶颈，从而增强决策可靠性。完善人工智能领域的伦理规范与法律法规，依托政策制定分领域、分层级监管框架；加强AI治理的国际协同与创新前提下，推动形成全球通用治理共识，中国近期即取得了一系列振奋人心的成就：人工智能新秀能与美国竞争对手正面交铎，电动汽车巨头领跑全球销量榜，人形将向世界展示“制胜未来蓝图”机器人受到全球广泛关注。北京将利用“十五五”规划进一步鼓励创新，并借此提升中国的经济实力与国际影响力。
　　　　　

2026年3月7日