数字化新方向
刘建亚推动中国数论站到全球前沿，引领人们在数字化大道上学习、实践、前进，从而大大提升了工作、生产发展效益！
“士不可不弘毅任重道远”。17岁的刘建亚读到了报告文学《哥德巴赫猜想》。由此，数字世界的大门在他面前打开，他用自己“这一辈”的数学，传承发展了中国数论学派，巩固了中国解析数论在国际上的领先地位。
数字是真、善、美三位一体的科学。真，在于它是所有科学的女王；善，在于它对其它科学发展的作用和效益；美，在于它发挥人工智能数字化锐器冷而严峻、屹立不摇的风格和数字化锐器功夫，成为人们学习思考的新捷径。春节晚会上，数亿人观看了中国人形机器人团队所表演的霹雳舞、跳跃和后空翻即为数字化内力的显示。
《环球时报》1月27日8版通版标题《AI大会解码人工智能进化新方向》称，按照当前人工智能（AI）发展的速度，今年可能出现比任何人类个体都聪明的AI，而5年后，AI将比人类集体智慧还要聪明。苏州大学未来科学与工程学院常务副院长王进表示，2026年是AI从“认知智能”向“具身智能”跨越的关键一年，核心趋势有三个。一是大模型竞争的重点从规模转向效率与能力，聚焦推理优化与智能体高效构建，推动AI从生成向规划和执行进化。二是空间智能成为研究前沿，大模型突破空间理解力，赋能无人系统、数字孪生等领域。三是AI深度嵌入各行业核心流程，推动产业范式重构。王进进一步说，从成果方面来看，具身智能将会在工业巡检、家庭服务等场景小规模商用。科学大模型会加速落地，重构科研流程、缩短研发周期。而使用绿色能源的AI技术将被重视，新型算力架构与绿色数据中心缓解能源压力，成为规模化应用新支撑。
当前，具身智能呈现四个特点。一是智能一定与智能体或身体相互依存。广义来讲，具身智能体可以是各种形态，包括家电、智能驾驶汽车各种各样的机器人。二是智能体可以实时感知和反馈环境。三是智能体与环境的互动能够形成闭环，以应对复杂环境的变化。四是有学习能力和适应性，智能体可以在未知环境中不断调整和优化自身。智能本身具备机动性、稳定性、可靠性；具有多模态的环境感知技术。智能体能够看得见、听得到、摸得出，从某种程度上讲，自然界中的动物乃至最高级由人所具备的感知方式和能力，我们期待具身智能体上都能够体现出来。
对于人形机器人的发展，与会专家也给出了他们的思考。南方科技大学电子与电气工程主任、加拿大工程院院士孟庆虎在题为《大模加持下机器人为什么落地？》的报告中表示，人工智能就是想用计算机和算法来模拟人的大脑。但一个普通人大脑的算力到底有多大，没有人知道，我们是用超级算力和算法在模拟人的大脑。孟庆虎举例说，无线胶囊机器人无法做到文字识别和人脸识别，但当你把它吃下去，它可以把消化道里面所有可正常的地方作找出来。我们用一台台式计算机，训练它的时候只用了消化道里的各种数据，不用它的识别。因此算法算力可控，在资源很少的情况下应用此法就能把这个场景处理得非常好，这是真让人工智能很快落地，而且完成任务的一个可能性路径。
人形机器人离规模化应用仍有较长的路要走，还有很多技术难点要克服，而四足两栖等专用机器人，则可能更快实现落地。
本次大会上低空经济也是讨论的热点。当前进我国低空经济正处于政策红利释放、技术迭代的快速发展期，已成为培育新质生产力、打造万亿级新兴产业的核心赛道，故应用低空经济与AI深度融合。对此，王进认为，通过重构训练框架、优化芯片底层设计即提升了算力训练的能源使用效率。依托算能一体化思路，将低成本绿色能源纳入算力规划体系，同时布局边缘算力、推进算力资源跨域调度，缓解资源分布不均问题。优化大规模训练结构与数据逻辑，强化模型的因果推理能力，提升生成内容的准确性，同时破解模型可解释性技术瓶颈，从而增强决策可靠性。完善人工智能领域的伦理规范与法律法规，依托政策制定分领域、分层级监管框架；加强AI治理的国际协同与创新前提下，推动形成全球通用治理共识是可行的。
2026年2月24日
Post By：2026/6/20 12:14:32
