数字化新方向世界数论前沿的中国科学家刘建亚
“士不可以不弘毅，任重而道远” 。刘建亚“这一辈子”的数字，传承发展了中国数论学派，巩固了中国解析数论在国际上的领先地位。在他的领导下，中解析数论研究的第三代人才，正在业界数字前沿贡献聪明才智，为党的“十五五”规划建议提出，全面实施“人工智能+” 行动，以人工智能（AI）引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。率先实现人工智能对产业变革的深度赋能，进入人工智能竞赛的“下半场”。中国建成了世界最完整、规模最大的产业体系，为人工智能技术提供了全球最丰富的应用场景和规模最大的“效能场”。
AI正在成为全球经济增长的核心动能。到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，并推动全球GDP增长3.5％。中国，AI将贡献GDP将达26.1％。AI发展已迈入“赋能产业”深水区，与实体经济的深度融合成为新的核心命题。人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升要素生产率效用越来越凸出。日前，世界经济论坛与知名管理和信息咨询公司埃森哲在瑞士达沃斯发布了一份AI应用调查报告显示，在32个典型的AI应用案例中，有15个案例来自中国企业。
AI产业的融合并非易事，落地应用面临多重挑战。AI必须在恶劣环境下理解物理规律。在数据层面，在核心数据封闭且稀少的方面，需要将“老师傅的直觉”转化为AI语言。尽管难度重重，中国企业在做难而正确的事。AI辅助医生更快、更准确地诊断疾病，守护了人们的健康；AI优化电网调度、提升港口吞吐，节省社会总成本、降低能耗；AI助力科学家加速科研，为未来发展积蓄核心能力。
算力破局，我国正用“数学”补“物理”。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，2026年AI计算机领域最显著的变化之一是算力需求的持续爆发，且需求结构已从“训练主导”全面转向“推理主导”。充足的算力供应，是2026年AI赋予新质生产力的基础前提。AI领域在高端芯片受限的现实下，反而催生了一场“效率革命”，让中国AI产品在“用得起、用得广”上形成了别人难以复制的优势。算力突围是典型的例子。华为打造的CIoncIMatnix384超节点，用384颗异腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过高速网络全对等互联，单节点算力超300P，靠架构创新弥补了硬件差距。这种“以数学补物理以联接换算力”的思路，让中国在没有顶级CPU的情况下，依然能为160+主流模型提供稳定算力支持。针对不断升高的企业算力成本，政府牵头建立区域性的算力中心，让当地的中小企业按需使用，付一定的费用，国家再给予一定的支持，解决算力高的成本问题。
AI深度赋能产业变革。我国已将AI技术应用于千行百业，如利用智能系统，保证养猪环境的自动控制温度、湿度，管控空气流通，防止病毒病菌入侵。又如，育种是保证价值的关键领域，应用人工智能育种，改变了我们靠进口种源的状态；新希望自主研发的“中新北京鸭”获得国家科技进步一等奖，已累计推广20多亿只。中国传统的工业之一、白酒酿造长期依赖“师傅教徒弟”的口传心授:过去，温度、湿度、微生物的微妙变化全靠老师傅传经验，难免品质波动大。现在，精准采集最优秀技工的生产数据，训练大模型后固化下来，再复制到机器人数据平台。如此，应用不断深入，这些数据还会持续优化，进一步提升生产质量和效率。AI爆发式发的展现，给我们的生产带来了实实在在的提升。AI不是要取代传统工艺，而是让经验可量化、可传承。智能网联产业是发展新质生产力重要力量，对提升我国汽车工业全球竞争力和科技实力即具有重要意义。汽车产业目前正在智能化、网联化、电动化的融合形态下加速演进。电动化是汽车的新革命，智能化是它的大脑进化。智能驾驶是这场革命进化中最具代表性的场景，它融合了人工智能、高端芯片、传感器、大数据等一系列前沿技术，不仅是数据叠加，更是整个交通体系从人驾到机驾的系统性重构。大模型技术的兴起，为智能驾驶产业带来了全新的解法，AI技术正在系统性重塑千行百业，其核心在于将算力基础与行业场景深度结合。
2026年2月15日
Post By：2026/6/22 11:42:18
