主题：[连载]人工智能（二）第5篇：人工智能经济社会发展的新引擎

人工智能经济社会发展的新引擎

 

深度求索（Deepseek）人工智能开源模型的人工智能模型，能、能、能，乃人类授予的功能，故谓人工智能。

人类对人工智能（AI）的探索始于1956年，如今已成为推动新一抡科技革命的风向标。各国更是将其视为未来在科技竞争乃至国际力量格局中占得一席之地的关键领域，纷纷加紧布局，出台战略，加大政策支持与资源投入力度，推动人工智能技术落地应用。

美国赫伦系统公司开发的一款人工智能飞机，在与F－16飞行员模拟缠斗中、仅使用机炮就以5比0的优势击败了一名飞行员。人工智能飞行员在空战中的明显优势引发一个问题，即未来空战是否需要人类飞行员。否，虽然人工智能可以很好地执行特定任务，但它缺乏人类飞行员的通用智能和判断力。人工智能将改变人类飞行员的许多方面，但不能替代。在军事背景下，对人工智能的信任可以视为相信人工智能将在没有持续监督的情况下会按预案行事，但它无法应用通信工具，不能适应电子战的严峻环境所需。

美空军部长试乘AI驾驶战机。【美联社美国加州爱德华兹空军基地5月3日】，在正午骄阳下一驾橙色和白色相间的试验用F－16战斗机起飞，发出熟悉的轰鸣声。这架F－16战斗机由人工智能（AI）控制，不是人类飞行员。座在飞机前排的是美国空军部长弗兰克.肯德尓。美国空军已经在计划建立一支机队，由1000多架人工智能赋能的无人驾驶飞机组成，其中第一驾这样的飞机将于2028年投入使用。肯德尔在长达一小时飞行降落后接受美联社记者采访时说：“没有它（人工智能）是一种安全风险。在这个时间点上，我们必须有。”他说，他在飞行过程中看到了足够多的东西，足以使他相信这个仍在学习中的人工智能有能力决定是否在战斗中发射武器。美国军方转向人工智能飞机是由安全、成本和战略能力需求驱动的。在未来战争场景中，美国可以用无人驾驶的飞机群对敌方的防御系统先行攻击，使美国有能力在不危及飞行员生命的情况下进入某个空域。肯德尔说，更小、更便宜的以人工智能控制无人驾驶飞机是未来的发展方向。

人工智能在众多领域超越人类。【阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网4月19日报道】：人工智能已在几乎所有基础任务中胜过人类（记者 埃韦林.梅萨.卡普查）人工智能继续呈指数级发展，在一系列认知和技能方面超越人类，并在其处理以往被认为是人类智能“专利”的任务方面创造了新记录。人工智能的发展和应用正在达到前所未有的水平。在解决数学问题等复杂任务中、能力大幅提升；基于GPT－4的模型、成功解决了12500个具有挑战性的数学问题中的84.3％。相比之下，人类的基线约为90％。这不仅表明两者在能力上的接近，也凸显了人工智能在认知复杂度极高的领域，取得了令人瞩目的进步。在视觉常识推理方面，人工智能亦取得显著进步，在2022年至2023年间，其推理能力提高了7.93％，分数达81.60％，接近人类基线的85。这进一步凸显了人工智能在视觉上解释和预测情况的能力。其准确性亦不断提高，挑战了以往关于人工智能在理解和处理复杂情境和现实生活中存在局限性的问题。2023年是人工智能取得革命性发展的一年，标志着这些技术应用和完善进入了前所未有的加速期。然而，这条创新之路并非没有困境，特别是在人工智能的安全性、可靠性和伦理方面，这些问题仍是全球范围内研究和讨论的主题。自2021年以来人们对生成式人工智能的兴趣明显增大。2023年，生成式人工智能领域吸引的投资多达约252亿美元，几乎是前一年的9倍，是2019年的约30倍。这种现象被一些人称为ChatGPT效应。

马斯克预言：人工智能明年将超越人类智能。【英国《金融时报》网站4月8日报道】题：埃隆.马斯克预言，人工智能明年将超越人类智能。马斯克说，只要电力和硬件的供应能够满足日益强大的技术需求，那么到明年底，新的人工智能模型的能力将超过人类的智能。“我猜想，到明年年底，我们将拥有比任何一个人类都更聪明的人工智能。”马斯克一直对所谓通用人工智能的发展持乐观态度，认为人工智能、能在任何领域击败最有能力的人类个体。去年，他预测人类将在2029年实现“完全”的通用人工智能。过去18个月来，包括视频生成工具和功能更强大的聊天机器人等人工智能，大大加速了发展，超出了预期。但人工智能的发展速度仍受到芯片供应瓶颈的影响，尤其是由英伟达生产的微芯片，这些芯片对于训练和运行人工智能模型至关重要。他说，“去年是受到芯片的限制……人们无法获得足够的英伟达芯片。今年，供应限制正在转为电压互感器。再过一两年，限制将是电力供应。”马斯克周一表示，他自己的人工智能初创公司xAI正在训练GroK模型第二个版本，“我认为这个版本应该比GPT－4更好”。在过去的十年时间里马斯克在新型人工智能工具发展中，扮演一个核心且常常有争议的角色。

人工智能无人机在当代地面战争的作用。工业时代的武器杀伤力低，轻武器和火炮系统杀伤概率平均为1％。俄乌冲突中，乌克兰先使用人工智能飞机，以很高的杀伤率消耗了俄罗斯地面装甲车辆和武器及人员。俄方随及大量改用人工智能无人机于战场。

中国在能用于战场的人工智能无人机生产能力领先美国。无人机与传统机械化战争的主战装备坦克装甲车辆，在作战效能上具有巨大优势。而且，无人机的制造流程，远比军用坦克装甲车辆简便，在战争中无人机可以形成对传统武器装备压倒性的效能及成本上的优势。俄乌冲突爆发，俄军特点是炮兵加坦克，乌克兰方面大规模使用无人机给俄军造成严重损失；随后，俄罗斯同样开始大规模使用无人机，立即提高了俄军的作战效能。在俄乌战场上，单兵无人机和攻击性自杀式无人机使用后，传统的战壕，坦克装甲车辆，火炮和狙击手都遭遇前所未有的打击，不再具备传统的战斗效能。乌克兰每月损失的无人机数量达到了10000架，因此，俄乌交战双方都在民用市场上购买中国生产的高质量商业无人机，改装为各种用途的战场武器。在未来无人机战争模式中，大规模电子商业产品的供应能力，将是决定战争胜败的关键环节。

中国有用好人工智能无人机的四个优势。首先，中国人工智能的商业应用前景极为广阔。无论何种优势技术，只有落实到应用层面，才能发挥其最大的价值。中国拥有全世界最大的互联网用户群体，也是世界上规模最大的单一消费市场，对新技术新产品有广阔的潜在市场需求，而这恰恰是让技术和产品实现规模化生产并走向大众化的最佳催化剂。技术的需求导向和市场规模效应、二者是共同推动车轮滚滚向前的动力。在算法推荐、人脸识别等人工智能分项领域，中国企业同样走在世界前列。同时，全面的制造业门类让中国的人工智能能更好地与其他产业相结合，实现协同创新与发展。中国有着种类完备、规模庞大的制造业，且这些行业有着旺盛的数字智能化升级需求。无论是产品设计、流程管理、还是客户服务、数据反馈，人工智能可以有力地赋能这些产业，创造巨大的应用空间，从而进一步提升中国各行各业的效率，形成对未来全球竞争适应性更强、更有竞争力的新质生产力。另一边，在深度嵌入这些行业的过程中，中国的人工智能应用也将更加具体化、更具可行性、更趋标准化。中企在云计算、5G网络、量子通信等领域的拓展也为走向“人工智能+”创造了更扎实的基础条件，让人工智能与各产业结合的进程不断加速。还有，在消费和生产端之外，我国在增进人工智能人才储备上也具有独特优势，我国的人工智能人才培养和教育体系所带来的人才红利正逐步释放。美智库上月发布的《全球人工智能人才追踪调查报告20》显示，2022年中国培育了全球47％的顶尖人工智能研究人员，在全球排名前1/5的顶尖人才中有28％在我国工作。中国人工智能的优势，将从现有数据红利、规模红利进一步走向人才红利、技术红利转化，这种人才红利逐步释放的“量变”会引发中国人工智能发展的质变。最后，我国在新能源领域的优势也将为人工智能提供更强大的发展基础。人工智是一个极度耗电的行业，中国拥有在世界发展布局最为坚定的光伏、风电及储能领域的技术积累和制造水平有目共睹，将更有效地能确保人工智能在未来的大发展。政府作为顶层规划者和服务者，是培育人工智能的沃土；企业则要在市场力量的驱动下，成为各种优势要素的组织者。在人工智能这场马拉松竞赛中，只要保持定力，砥砺前行，中国人工智能一定能帮助我们实现全方位产业升级，交出一份精彩的答卷。

《环球时报》4月29日8版报道，2024年中关村论坛年会上亮相的全球首个通用智能人“小女孩叫通通”，引发人们关注。“通通”由北京通用人工智能研究院研发，具备三四岁儿童的心智和价值体系，在27日人工智能主题日专场论坛上，“通通”展示了“她”所拥有的独特“心智”，以及她是如何调整自己的“价值观”进行差异化、可解释的决策和反应。《环球时报》4月30日8版又登载了人形机器人将走进千家万户，“已经在部分领域得到应用”。

人型机器人“占领”中关村论坛。一位身着白衬衫、黑色西裤的中年人正神态自若地在为参观者讲解。这是一个人型机器人，它的皮肤除了没有温度，具备了真人皮肤的其他所有特征和特性。它的手很灵巧，可以做很多精细的动作。它已经和真人很像了，名字叫“行动一号”。另，站在中关村论坛会址入口处咨询台前的“小柴”也是机器人，将在本届中关村论坛从事接待、咨询、问答等服务工作。这类仿生机器人拥有机械臂和灵巧手，可以无缝应用于服务场景。人工机器人“天工”，身高1.63米、体重43公斤，能以6公里/小时的时速稳定行走。人工机器人已在部分领域得到应用，在航天领域则用以取代人类执行危险和复杂的操作，确保宇航员的安全，并提高太空任务的效率和成功率。在家庭领域，智能机器人可以承担家务劳动，如打扫、记录、照顾孩子和老人等，甚至能理解家庭成员的喜好，提供个性化服务。

国家工信部2023年11月发布的《人形机器人创新发展指导意见》，提出到2025和到2027年的发展要求；其综合实力达到世界先进水平，成为重要的经济增长新引擎。

今年年底国内领先企业将会批量交付人形机器人产品，用于汽车制造等工业场景，5年之内能看到人形机器人广泛应用到多个领域。至于人形机器人何时能进入家庭有两步要走，一是实现情感交流的陪伴功能，二是实现家务功能。展望未来，中国在人形机器人领域的表现，最后将会和手机、电动汽车一样“一统天下”，我们信心满满。但必须面对随之而来的挑战与问题，首先是机器人智能不是内生的，其行为的安全性和可控性己成为亟待解决的问题。对此，中国注重智能向善，确保AI技术有益、安全。二是注意解决AI和机器人的整合可能导致大量传统工作的消失，引发社会就业结构要及时地予以调整。三是保护个人隐私和防止数据泄露已成为重要议题。另一方面，目前AI技术的进展主要局限于逻辑层面的深化与创新，而在思维与情感层面突破尚显不足。要想与人类的情感达到70％的相似度，还需要5到10年才可实现。能通过人类测试的通用人工智能可能在5年内就会出现，其难处就在于科学家对于人类心智运动的方式仍然缺乏统一定义。通用智能的发展面临着技术性、生物性和社会性三大瓶颈。

《环球时报》2024年3月30日6版，中国智慧农业令人惊艳。越来越多中国“新农民”正颠覆旧生产模式，将人工智能（A1）农业机器人、智能自驾农机等带入田间，开创无人化作业的精准农业、垂直农业等智慧农业模式，展示利用科技改变传统农业的新质生产力；开拓出文旅、智慧农业机械、直播带货等新产业链，同时攻坚种源“卡脖子”问题，保障14亿人的粮食安全，改变中国地少人多、农业大而不强的局面，打造自主创新的农业强国、人工智能将发挥重要作用。

中国上下都热衷于机器人研究。记者关注到一款全自动可丽饼机器人从考制起完全由机器人控制，5分钟就顺利出锅。据说这款机器人已经有40多家企业应用。机器人可以攀爬几乎90度的墙面。用来给船舶除锈的机器人，通过磁力固定在船只表面，使用高压喷水装置除锈；造船厂的工作环境艰苦，工人有罹患职业病的风险，使用机器人工作可以降低工人的健康风险。2020年中国机器人产业规模为689亿元人民币，2023年有望达1328.8亿元人民币。

发展新质生产力从那里着力？人形机器人是新质生产力的先导代表。人形机器人是人工智能、高端制造、新材料等先进技术产业集成，是未来产业先赛道的先导力量，更是衡量国家科技创新和高端制造型水平的一大标志。互联网是现代社会的必要基础设施，与人工智能联手在为人类服务。中国到2023年底，网民已10.92亿人，使世界最大单一互联网用户市场的地位进一步巩固；不仅规模大，而且基础建设质量也在持续提升。报告还显示，我国的农村互联网普及效率稳步提升，对老年人和残疾人等弱势群体的适配也成效显著，出行、医疗等公共服务体系的网络化让居民的生活幸福指数进一步提升。数字鸿沟的加速弥合，有利于减少城乡、年龄以及经济发展水平不同而导致的基础设施差距与信息不对称。过去一年间，网络购物人数持续攀升，中国网络零售规模已连续11年领跑世界。互联网是拉动消费回归、促进经济形势回升向好的幕后英雄之一。在时代交替之际，中国从“互联网+”到“人工智能+”继续领先、顺应新时代发展的发展趋势。中国是世界上最具规模、最具活力的消费市场，反过来也会促进各种新技术发展应用，百花齐放。今日之中国，不仅是新技术的大型孵化所，也是全球新型消费的引领者。但未来仍不乏挑战，任重道远。我们在“技术为王，创新为本”这条通往强国之路星辰大道上，中华儿女会利用科技力量谱写新的辉煌。中国能牢牢把握技术发展的主动权，在互联网、人工智能领域持续创新，一定能在新一轮全球竞争的浪潮中站稳脚跟，稳扎稳打，向好发展。

在未来无人机战争模式中，大规模电子商业产品的供应能力，将是决定竞争与实战胜败的关键所在。人工智能无人机与先进的电子信息系统包括卫星导航，卫星定位，各种战场电子通信和控制系统，以及各类远程侦察和精确打击系统结合，会成为改变当代战争模式的军事革命技术。人工智能无人机具有颠覆传统陆军战争体系、战胜包括地面装甲部队，地面步兵，武装直升机以及狙击作战等传统军事力量。人工智能无人机作战体系将是最具战场颠覆性的未来作战工具，目前各国军队，尤其是中美两国军队，正在密切注视无人机将带来潜在战场武器系统的革命。

中国有压倒一切对手的潜力。中国在大规模制造和研发商业和民用人工智能无人机领域全面超过美国。在更大规模数量的商用、民用和消费级无人机市场上，中国具有遥遥领先的研发和市场垄断者优势，中国大彊无人机占据全球相关市场80％的份额。中国有数千家生产人工智能无人机公司，翼龙无人机和彩虹无人机两大系列，在技术性能上已经与美国最先进的军事无人机相持平，在价格上则是美国无人机系统的1/2－1/4，具有极高的性价比。

中国牢牢把握技术发展的主动权。在新一轮全球竞争的浪潮中，为了人民的美好生活在稳扎稳打，到2025和到2027年，其综合实力达到世界先进水平，抓住人工智能这个新质生产力，使之成为重要的经济增长新引擎。但美国国务卿布林肯一直把中国放在他的“餐桌菜单”中；空军部长肯德尔的人工智能飞机的“发展方向”剑指何方不言自明。同时，人工智能在具有正能量的同时，其负能量一旦暴发危害非常巨大，故美国多位人工智能创造者和组织者因此而退出这个行业。

面对人工智能已是经济社会增长的引擎，但存在巨大的负面作用，面对美西方在人工智能及各类问题上的挑衅与围堵，我们的对策是目标导向与问题导向相结合，注重对智能人在发展全过程中持智能向善；在国际关系的认知和处理上灌输与执行人类命运共同体的理念；强调实践第一，与人为善的做事之道。依此，到2022年中国工业机器人总量已占全球总数的52％，比世界其他国家加起来都要多；在国家的建设与发展上一直领先全球；在纷繁复杂、矛盾重重的国家关系中，我国始终走在和平共处、劝和促谈的正确道路上。继此，在未来的实践中一定会获得更大更多的成就。

人形机器人是新质生产力的先导代表。人形机器人是人工智能、高端制造、新材料等先进技术产业的集成，是未来产业先赛道的先导力量，更是衡量国家科技创新和高端制造型水平的一大标志。人工智能与中国的人力资源高度结合，我们可以创造大量的人工智能机器人替代劳动力，机器人市场会成为世界最大的市场。对此，用质优促量、稳量提质作为发展人工智能、不断改善经济结构的抓手。2023年，中国在人形机器人领域拥有1699件有效发明专利，居世界第二；用创新使人形机器人走进千家万户，缓解老龄化程度日深的矛盾。视“机器人保姆”为刚需，2040年之前，每万户人形机器人保有量、制造业人形机器人密度，很可能将成为智能生产、美好生活的关键指标，人工智能将着力支撑。

人工智能的产业发展。推动人工智能领域的产业变革，无论做硬件还是做软件，一定要放到基础模型的平台中。过去是用各别零为基础的计算机制作，效率很低，现在平台已经学习超过一千万本牛津辞典，能力至少相当于一个高中生，将同样的工作放到基础模型平台上进行会事半功倍，所以采用平台是捷径，平台来源于大模型企业的提供、是公开的。

大模型的局限性。大模型的所有工作都由外部驱动，在外部提示下进行。它缺乏主动性，在外部推动下做某事时，主要基于概率预测的方法，所以会出现一些人类没有的缺点，即输出质量不可控。并且它不知道是对是错，所以他的输出也不可信。与此同时，它受外部影响太大，只能听从指令来完成相应的事情。人类则完全不同，即使这件事是由别人安排完成，人也能够在自己的意识控制下进行，所以是可控可信的。由此可见，目前的人工智能并不知道自己的所作所为。AI工具尚不能准确辨别对错，且现在还难以主动进行自我迭代，仍旧需要在人类的操作下进行。因此人工智能最多成为人类的助手，在人类监控下进行操作，只有少数工作可以完全交给机器独立完成。有研究机构曾做过关于人工智能对各行各业影响的统计，列出了大量行业，在未来这些行业中只有少数工作可能被人工智能取代。可见，人工智能对各行各业都有重大影响，但大多数是帮人类提高工作质量和效率，而非取代人类进行工作。

《光明日报》5月20日11版题为《生成式人工智能为劳动力市场带哪些变化》一文指出，生成式人工智能，又称为创造性人工智能，是一种能够生成新的、与人类创造力相似的输出的人工智能。

生成式人工智能所需的算法能力强大，数据规模更为强大，能执行的任务也更为复杂。生成式人工智能不仅拥有预测能力，更展现了独立判断、内容创造和社交智慧等多方面的能力，从而将智能应用的范围扩展至脑力劳动领域。

随着人工智向生成式转变，机器人执行的任务范围开始延伸至非常规任务，劳动力的职责也相对发生了变化。如教师可以利用人工智能来分析学生特点、制定和优化教材、批改作业，将更多时间和精力投入关注学生个性化需求和创新教学模式等方面。

人工智不仅会改变职业任务，还催出众多新职业。例如人工智能训练师，人工智能工程技术人员，电子数据取证分析师等人员的工作。

在生成式人工智能时代，技术需求快速变化。因此，劳动者不应仅局限提升单一技能，也不仅满足于浅尝辄止地学习多种技能。更为合适的方法，是发展一种“T形”技能结构，即在某一领域探入钻研，同时具备多个领域的基本知识和技能，使得劳动者既能保持专业深度，又能更好适应时代变迁。所以人机协作，生成式人工智能时代的职业技能培训方向要明确：人工智能的发展势不可挡，学会与其合作共生是劳动者适应数字经济时代的必然选择。党的二十大报告提出“健全终身职业技能培训制度”，为破解人工智能引发的就业问题指明了方向。近年来，我国各级政府部门纷纷采取各类措施提升劳动者的技能水平，陆续出台一系列政策文件，如《关于加强新时代高技能人才建设的意见》《提升全民数字素养与技能行动纲领》《提升全民数字技能工作方案》等。目前看，我国在数字技能培育方面已取得积极成效，但在创新创意、情感理解、人际交往技能方面的培训依然存在不足，需要劳动者与政策制定者共同努力，构建更加适应人机协作的新型工作环境。

人工智能永远在路上，中国人工智能的Dee批时ek是国家兴旺发达的助推器，人工智能化的程度靠人类去推动，我们自然应该在健全终身学习上下功夫，躺平不可取。
   

2024年5月29日

 老首长的文章既有现实情况的阐述，又有未来趋势的展望，还有负面影响的提醒，非常值得学习。

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