人与人工智能
人工智能（AI）是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展新质生产力的主阵地。郑纬民院士说，中国人工智能“大模型+” 可以做到最好，中国政府层面在推动相关技术和产业发展，又有可靠的算力资源：“东数西算” ，工程建设在加速，智能算力的步伐也在加快。倪光南院士说，AI将在未来经济增长中发挥更大作用，人工智能对整个产业经济的影响是前所未有的。不管我你看到与否，人工智能正在稳步改变我们的工作、娱乐、社交和思维模式；从人力资源到社会服务等等……科技空白区域正在缩小。也一定要看到，人工智能过度使用可能削弱我们的直觉，使我们不仅依赖机器执行任务，而且还会依赖机器代替我们思考。要控制人类与人工智能的关系，我们不仅要自问人工智能能为我们做什么，还要弄清楚人工智能将如何融入我们正在建立的生活。通过探究种种问题以帮助人们择优而不能滥用。
“众人拾柴火焰高”。正如两位院士的观察，中国人工智能正在开启围绕应用的新阶段。华为云不仅自身在使用、研发、供应链等方面全面拥抱人工智能，同时也大力进行基础设施建设，为解决中国的算力、应用、生态、人才等问题贡献力量。科大在未来产业科技竞争中，人工智能将起到非常重要的支撑作用，赋能传统行业的转型升级以及科技研究，成为中国未来几年经济高质量发展的重要动力之一。人工智能为传统行业带来的变革已经显现，如海螺集团、天力士等传统行业企业都将人工智能转为破局的抓手。人工智能为中医药业解决了“数据融合难”“研发周期长、决策难题”等问题。天士力构建了“数字本草”中医药研发平台。顺风集团是国内规模最大的综合物流企业之一，人工智能也在其提质升级的过程中发挥着越来越大的作用。同时，我们在普遍推进“人工智能+”的过程中强调：
一是要搞清处在哪些方面人工智能可以帮助你发展人的独特潜力，又不是替代你。
二是人工智能真正的附加值在哪里，它的成本不仅仅是能源消耗，还有你错失的伸展心智的机会、是否小于获得的收益，才不至形成过度使用AI。
三是伦理困境和细微的情感－－那些让人生变得深刻的内容。
针对第三个问题伦理和细微的情感，《参攷消息》5月30日11版，《AI能否成为人类的情感“导师”？》一文作了比较完善的论述。
情商，一直被认为是人类独有的能力，难以量化、更难以用机器复制。但瑞士日内瓦大学和伯尓尼大学的科学家们发表在英国《通讯－心理学》杂志上的最新研究、颠覆了这一看法。文中提及六种人工智能（AI）模型不仅成功通过了一系列旨在考察人类情商的测试，而且其表现还远超过人类参与者。
情商，一直是人类的堡垒，机器根本无法与之抗衡。研究人员使用了五种心理学界广泛采用的标准化测试,模拟了工作场合的矛盾、人际关系的误解和日常情感困境等情境。每种情境都提供多个反应选项，但只有其中一个被认是恰当的情绪反应－－ChatGPT－4或An-thopic公司研发的CIande 3.5 Haku等语言模型回答准确率为81％，而人类参与者的成功率仅为56％。这一结果意味着，这些AI系统不仅“模仿”了人工智能的行为，还内化了人类复杂的情感推理模式。让人感到意外的测试结果远不止于此，在实验第二阶段，ChatGPT－4被要求生成自己的测试题目，即创造新情绪情境及其可能的反应。创建和验证可靠的心理测试，通常需要人类心理学家和研究人员团队化费数年才能完成，可上述模型在几分钟内就取得了理想的成果。
组织400人参与了由AI创建的情感测试的验证工作。与原始测试相比，AI生成的新题目被评为同样清晰、逼真和多样化。答案选项的内部一致性也很相似，这表明这些测试并非简单的模仿，本身就是有效的心理测试工具。这些发现具有巨大的应用潜力。在情感教育、企业高管辅导或冲突管理等方面，拥有能够理解和应对情感问题的数字工具，可以改变未来专业人员的培训方式。
在商业领域，AI情绪管理工具也可以作为领导者和团队的情绪指南针，帮助预防危机或提高团队凝聚力。但是，研究人员也发出警告，这些模型的使用必须始终受到专业人员的监督。尽管AI可以成为强大的工具，但将其融入心理学等敏感领域时还必须谨慎，应遵守伦理道德和受到严格监督。这项研究最吸引人的一个亮点是，它对传统人伦的“同理心”概念提出了挑战。如果一台机器能够识别人的情绪、预测情绪造成的影响并提出管理情绪的最佳方法，从实际实用的角度看，这不就是已具有功能性的同理心、不就是一种情感上“同理心”吗？（AI不具备情感），但确实是一种有用的同理心、能够产生积极的结果。在自动化程度越来越来越高的世界里，这种“算法同理心”不仅可以补充人际间的互动，还可以在某些情境中增强人际间互动。因为在一些情境中，偏见、情感泛滥或缺乏自我认知都是十分常见的。
人类是否仍将是管理人类的最佳人选？应该说是。在情绪问题上，AI能否反过来成为人类的“导师”？机器不会感知，但也许它们会开始教我们人类如何更好地感知！
在人们普遍应用AI的当下，对这个异常重要、其中又有一些一时难以弄清楚的问题，我们自然要反复思考与实践，为人与AI事业作不断的探讨、是一项重要任务。
2025年6月2日
Post By：2026/4/13 12:41:58
